工信部等八部门印发“人工智能+制造”专项行动:到2027年关键核心技术实现安全可靠供给
多部门联合发布专项行动文件,提出推动通用大模型在制造业深度应用、打造高质量数据集与典型场景,并强化开源生态与安全治理。
据公开报道,工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,为制造业智能化升级提供政策路线图。文件提出到2027年,我国人工智能关键核心技术要实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平保持在世界前列,并以制造业为核心场景推进大模型、数据集与应用落地。

在应用目标上,专项行动提出推动3—5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型;打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,并选树1000家标杆企业。与以往更偏“试点示范”的节奏相比,该文件更强调从模型、数据、场景到企业组织能力的成体系推进。
在产业生态上,文件提出培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业,以及一批专精特新中小企业;同时建设“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商队伍,形成更可持续的供给体系。对中小企业而言,这意味着未来更可能通过平台化工具与行业解决方案“用得起、用得上”AI能力,而不是仅停留在概念或单点部署。
在开源与治理方面,专项行动强调推动开源开放,建设高水平人工智能开源社区,部署实施一批开源项目,构筑具有全球影响力的开放生态;同时提升安全治理能力,包括对训练数据保护、算法安全防护与伦理风险防范的要求。这与制造业对可靠性、可追溯与合规性的天然需求相匹配。
总体来看,该专项行动把“AI+制造”的落地重点从单纯追求模型能力,扩展到数据资产、算力供给、工程化工具链、行业Know-how与安全合规的综合能力建设。下一阶段的关键看点包括:重点行业转型指引和企业应用指南如何落地到真实项目,数据集建设与共享机制能否形成规模效应,以及在供应链与国际竞争环境变化下,关键软硬件环节的安全可靠供给如何加速实现。