直击CES：AI加速影响物理世界，“物理AI”成展会关键词，英伟达、AMD、高通围绕机器人与算力竞速

CES 2026的主旋律：AI不再只在屏幕里

2026年1月6日至9日，CES 2026在美国拉斯维加斯举办。来自中国证券报的报道指出，展会现场的人形机器人展示、智能产品互动，以及展馆外的无人驾驶出租车体验，让“AI如何走向物理世界”成为最受关注的议题之一。与以往更多强调模型能力、参数规模不同，这一届展会的讨论重心更贴近落地：AI要在现实环境中感知、推理与执行，必须跨过安全、能耗、可靠性与成本等门槛。

“物理AI”成为关键词：从算法到场景的再定义

报道提到，“物理AI”在CES 2026被频繁提及，其核心指向是把AI从语言、图像等数字域任务，延伸到工厂、仓库、道路与家庭等物理场景。这意味着竞争不再局限于“谁的模型更聪明”，还包括“谁能把系统做得更稳定、更省电、更安全、更易部署”。当AI进入物理世界，硬件平台、传感器与软件栈的协同将成为决定性因素。

在行业叙事上，“物理AI”也常被用来解释下一阶段增长来源：机器人、自动驾驶、工业自动化与智能终端被视为可承载巨大算力需求的“新容器”。因此，厂商在CES释放的信息往往不仅是产品发布，更是对未来需求形态的定义权争夺。

英伟达：强调拐点与开源物理AI模型生态

报道引述英伟达CEO黄仁勋的观点，称AI行业迎来拐点，AI更智能、具备推理能力且应用范围更广，并提到英伟达的开源物理AI模型“Cosmos”下载量已达百万次。对英伟达而言，开源模型与生态策略的价值在于：通过开发者与合作伙伴的扩散，把自身硬件与平台能力更深地嵌入行业标准与应用链条，从而在“物理AI”落地期获得更强的黏性与规模效应。

同时，英伟达的叙事也在把“工厂与仓库”推到舞台中央。原因很现实：相比消费端的应用更新周期，工业端一旦完成部署与验证，生命周期更长、算力与服务需求更稳定，且更容易形成持续的订单与软件收入。这也是为什么“物理AI”被反复强调为能改造制造业的关键变量。

AMD：发布多款AI芯片与处理器，并给出更长周期路线图

报道指出，AMD在展会上发布包括MI455X GPU AI芯片、Ryzen AI 400系列处理器等多款新品，并提及其未来芯片路线图设想。AMD的策略通常强调“从数据中心到终端”的覆盖：一方面用数据中心GPU争夺训练与推理市场，另一方面用端侧AI处理器把AI能力带到PC与边缘设备，形成跨场景的产品矩阵。

在“物理AI”语境下，AMD的挑战与机会并存：机会在于行业需要多元供应与差异化方案；挑战在于生态与软件工具链的完善程度同样决定开发者选择。CES上集中发布新品，既是争夺注意力，也是在产业链面前展示“可交付、可扩展”的信号。

高通：机器人处理器瞄准“工业级移动机器人与人形机器人”

报道还提到，高通发布面向工业级自主移动机器人（AMR）及全尺寸人形机器人打造的机器人处理器，并强调要推动智能机器从实验室走向真实世界环境。对高通而言，优势在于其在低功耗、连接与端侧计算上的长期积累；当“物理AI”强调实时性、低时延与能效时，这类能力可能成为切入工业与机器人赛道的重要筹码。

从竞争格局看，厂商分工正在变化：GPU巨头强调算力与平台生态，CPU/异构计算厂商强调全栈覆盖，移动芯片厂商则强调能效与端侧部署。当这些力量在机器人与自动驾驶上汇聚，CES 2026展示的不只是新品，更像一场关于下一代计算范式的“路线图对撞”。